蚂蚁集团基于国产芯片实现AI训练突破 宣称成本降低20%并达国际水平
由马云创立的蚂蚁集团宣布,通过采用阿里巴巴、华为等国产芯片及混合专家(MoE)机器学习方法,其AI模型训练成本降低20%,效果接近英伟达H800芯片。消息人士透露,尽管仍使用部分英伟达产品,但最新模型主要依赖AMD和中国芯片。该公司本月发布的论文称,其Ling-Plus和Ling- Lite模型在中文基准测试中超越DeepSeek,并在英文理解上优于Meta的Llama模型,但结果未获独立验证。蚂蚁表示,优化后的硬件方案将1万亿token训练成本从635万元降至510万元,并计划将技术应用于医疗和金融领域。分析指出,这表明中国正通过高效低成本模型绕过芯片禁令,加速AI自主化进程。不过,蚂蚁承认模型存在稳定性挑战,硬件细微调整可能导致错误率上升。
来源:彭博社
由马云创立的蚂蚁集团宣布,通过采用阿里巴巴、华为等国产芯片及混合专家(MoE)机器学习方法,其AI模型训练成本降低20%,效果接近英伟达H800芯片。消息人士透露,尽管仍使用部分英伟达产品,但最新模型主要依赖AMD和中国芯片。该公司本月发布的论文称,其Ling-Plus和Ling- Lite模型在中文基准测试中超越DeepSeek,并在英文理解上优于Meta的Llama模型,但结果未获独立验证。蚂蚁表示,优化后的硬件方案将1万亿token训练成本从635万元降至510万元,并计划将技术应用于医疗和金融领域。分析指出,这表明中国正通过高效低成本模型绕过芯片禁令,加速AI自主化进程。不过,蚂蚁承认模型存在稳定性挑战,硬件细微调整可能导致错误率上升。
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