有三个原因促成了这种变化。
其一是新民调数量的增加——今天模型中增加了65项调查数据，让模型对微小变化的判断更为自信，模型对预测的“确定性”更高。
随着新增民调数据的累积，模型能够更准确地识别出小幅的支持率变化，而不会将这些小变动视为统计误差或偶然波动。
其二是选举日期将至。迄今为止，模型一直在进行预测，候选人还有数周甚至数月的时间争取选民。而目前许多民调机构正在发布本选季的最后一轮调查，因此预测将很快变成一种“现时预测”。
第三个原因是选情异常接近，意味着即使是微小的支持率变化也能显著影响胜率概率。
昨天最具影响力的民调主要集中在四个州：密歇根州、北卡罗来纳州、宾夕法尼亚州和威斯康星州。
在这些州中，哈里斯的预期得票率平均上升了0.4个百分点，虽是小幅波动，但足以使她在这四个州的胜率平均上升六个百分点。
来源：加美财经
