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尽管统一内存作为 CPU 架构的基石已有数十年历史，但当今的 AI 系统仍处于高度割裂状态——GPU、CPU 与存储层各自为政，形成独立的内存域

  1. 尽管统一内存作为 CPU 架构的基石已有数十年历史，但当今的 AI 系统仍处于高度割裂状态——GPU、CPU 与存储层各自为政，形成独立的内存域。这种割裂不仅导致数据迁移效率低下、编程复杂度攀升，更制约了系统层面的整体优化。

    Semidynamics 致力于将统一内存理念延伸至整个数据中心，打造一个可供 AI 任务灵活调用的、大规模一致的内存资源池。一旦实现，此举将大幅简化软件开发流程，降低数据传输成本，并释放更深层次的系统效能。

    内存即新算力：SK 海力士投资 Semidynamics 如何预示 AI 架构的根本性变革