Google DeepMind 发布 开源
模型Gemma 4
Google DeepMind 于 2026 年 4 月 2 日发布 Gemma 4，Gemma 4 共提供四个尺寸，分别是 E2B、E4B、26B A4B 和 31B，面向手机与 IoT 设备、本地 PC、工作站等不同部署场景。官方文档显示，系列模型支持推理模式、函数调用、system role、140 多种语言，以及最长 128K 至 256K 的上下文窗口；其中全系支持图像理解，小尺寸版本原生支持音频输入。
性能方面，Google 公布的模型卡数据显示，31B 版本在 MMLU Pro、AIME 2026 和 LiveCodeBench v6 上分别达到 85.2%、89.2% 和 80.0；26B A4B 分别为 82.6%、88.3% 和 77.1%。Google 同时称，截至 2026 年 4 月 1 日，31B 和 26B 已分别位列 Arena AI 文本排行榜开源模型第 3 和第 6。上述成绩目前主要来自官方披露
该系列采用 Apache 2.0 许可，并在首日接入 Hugging Face、Kaggle、Ollama、LM Studio、Docker、Vertex AI 和 Google AI Studio 等平台，明显瞄准本地部署、边缘推理和云端扩展三类开发需求。
Google
模型Gemma 4
Google DeepMind 于 2026 年 4 月 2 日发布 Gemma 4，Gemma 4 共提供四个尺寸，分别是 E2B、E4B、26B A4B 和 31B，面向手机与 IoT 设备、本地 PC、工作站等不同部署场景。官方文档显示，系列模型支持推理模式、函数调用、system role、140 多种语言，以及最长 128K 至 256K 的上下文窗口；其中全系支持图像理解，小尺寸版本原生支持音频输入。
性能方面，Google 公布的模型卡数据显示，31B 版本在 MMLU Pro、AIME 2026 和 LiveCodeBench v6 上分别达到 85.2%、89.2% 和 80.0；26B A4B 分别为 82.6%、88.3% 和 77.1%。Google 同时称，截至 2026 年 4 月 1 日，31B 和 26B 已分别位列 Arena AI 文本排行榜开源模型第 3 和第 6。上述成绩目前主要来自官方披露
该系列采用 Apache 2.0 许可，并在首日接入 Hugging Face、Kaggle、Ollama、LM Studio、Docker、Vertex AI 和 Google AI Studio 等平台，明显瞄准本地部署、边缘推理和云端扩展三类开发需求。
