英伟达近期在OFC上披露的Scale-across层面以及下一代架构中的Dragonfly网络架构，具体有哪些变化?
英伟达近期投资了20亿美元，其中一部分要求在美国本土生产CPO芯片以配合其CPO交换机。同时，英伟达已开始采用OCS交换机进行新架构的内部验证。预计F这一代，将通过名为Dragonfly的蜻蜓网络架构结合OCS来实现更高的数据交换效率，以替代当前的胖树 （Fat-tree）层级网络架构。
当前胖树架构的特点是带宽无收敛，在一个集群内通过多层交换机互联，每张卡之间的带宽是对等的。然而，未来的AI网络中，物理距离上相邻的GPU之间存在更大的数据流量和更高的关联性，即数据的“局域性”。针对这种区域内的差异化，Dragonfly架构应运而生。它在特定区域内部署高带宽的交换机以实现高效交换，而在不同区域之间则通过OCS进行动态调度。这种分层设计类似于华为提出的 UB-Mesh方案，也是基于GPU数据的局域性进行区域化组网。
目前，由于集群规模尚不够大，胖树架构凭借其强扩展性和通用性仍能满足需求。但随着未来集群规模和算力的持续扩张，胖树架构的互联效率和性价比将下降，设备复杂度和层级也会增加，因此网络拓扑架构的变革势在必行。根据与英伟达的交流，预计到2028年，至少部分场景下的下一代集群将采用这种新架构。
英伟达近期投资了20亿美元，其中一部分要求在美国本土生产CPO芯片以配合其CPO交换机。同时，英伟达已开始采用OCS交换机进行新架构的内部验证。预计F这一代，将通过名为Dragonfly的蜻蜓网络架构结合OCS来实现更高的数据交换效率，以替代当前的胖树 （Fat-tree）层级网络架构。
当前胖树架构的特点是带宽无收敛，在一个集群内通过多层交换机互联，每张卡之间的带宽是对等的。然而，未来的AI网络中，物理距离上相邻的GPU之间存在更大的数据流量和更高的关联性，即数据的“局域性”。针对这种区域内的差异化，Dragonfly架构应运而生。它在特定区域内部署高带宽的交换机以实现高效交换，而在不同区域之间则通过OCS进行动态调度。这种分层设计类似于华为提出的 UB-Mesh方案，也是基于GPU数据的局域性进行区域化组网。
目前，由于集群规模尚不够大，胖树架构凭借其强扩展性和通用性仍能满足需求。但随着未来集群规模和算力的持续扩张，胖树架构的互联效率和性价比将下降，设备复杂度和层级也会增加，因此网络拓扑架构的变革势在必行。根据与英伟达的交流，预计到2028年，至少部分场景下的下一代集群将采用这种新架构。
