Q：英伟达在 OCS 领域的布局和未来规划是怎样的？
A：英伟达计划在2028 年推出的下一代 Feynman 产品中，采用Dragonfly 网络架构与 OCS 相结合的全新网络架构，替代当前的分层网络，实现网络拓扑的可重构配置，该架构思路接近谷歌目前在用的 3D Torus 架构，主要用于解决当前 Clos 层级网络在超大规模 AI 集群中连接复杂、成本高昂的问题。如果 Dragonfly 架构在 2028 年实现普及，将为 OCS 打开巨大的市场空间。英伟达已多次通过研究报告阐述 OCS+Dragonfly 架构对未来 AI 网络的显著提升作用，近期发布的 OCS 相关报告也体现出其长期技术积累，正等待合适的产品代际落地应用。
Q：针对 OCS（光交换系统）的不同技术路线，目前市场主流厂商的布局策略是怎样的？
A：当前 OCS 主流技术路线主要分为MEMS、硅基液晶、光波导三类。英伟达明确主推光波导方案，该方案切换速度更快，更适配未来 AI Scale-up、内存池化等核心场景，长期增长潜力巨大。而 Lumentum、Coherent 等厂商则聚焦 MEMS 或硅基液晶成熟方案，优先把现有路线的性能与产能做扎实，先满足当前数据中心里对切换速度要求不高的存量替换场景，例如 PCI 互联、网络重排、故障恢复等。Lumentum、Coherent 目前并未启动光波导技术研发，而是选择深耕自身优势领域。
Q：内存池化技术对 OCS 的需求将产生何种影响？该技术的落地进度和技术挑战是什么？
A：内存池化技术会大幅拉升 OCS 的需求，其对 OCS 的配比需求甚至可能比 AI Scale-up 场景高出1–2 倍，因为存储数据的交换频次更高、带宽需求也更大。内存池化对 OCS 提出了超高切换速度、超低时延的要求，同时对系统架构、配套软件以及 OCS 硬件都有极高标准，整体开发与测试工作量巨大，落地进度仍高度依赖技术成熟度与实际场景验证。
A：英伟达计划在2028 年推出的下一代 Feynman 产品中，采用Dragonfly 网络架构与 OCS 相结合的全新网络架构，替代当前的分层网络，实现网络拓扑的可重构配置，该架构思路接近谷歌目前在用的 3D Torus 架构，主要用于解决当前 Clos 层级网络在超大规模 AI 集群中连接复杂、成本高昂的问题。如果 Dragonfly 架构在 2028 年实现普及，将为 OCS 打开巨大的市场空间。英伟达已多次通过研究报告阐述 OCS+Dragonfly 架构对未来 AI 网络的显著提升作用，近期发布的 OCS 相关报告也体现出其长期技术积累，正等待合适的产品代际落地应用。
Q：针对 OCS（光交换系统）的不同技术路线，目前市场主流厂商的布局策略是怎样的？
A：当前 OCS 主流技术路线主要分为MEMS、硅基液晶、光波导三类。英伟达明确主推光波导方案，该方案切换速度更快，更适配未来 AI Scale-up、内存池化等核心场景，长期增长潜力巨大。而 Lumentum、Coherent 等厂商则聚焦 MEMS 或硅基液晶成熟方案，优先把现有路线的性能与产能做扎实，先满足当前数据中心里对切换速度要求不高的存量替换场景，例如 PCI 互联、网络重排、故障恢复等。Lumentum、Coherent 目前并未启动光波导技术研发，而是选择深耕自身优势领域。
Q：内存池化技术对 OCS 的需求将产生何种影响？该技术的落地进度和技术挑战是什么？
A：内存池化技术会大幅拉升 OCS 的需求，其对 OCS 的配比需求甚至可能比 AI Scale-up 场景高出1–2 倍，因为存储数据的交换频次更高、带宽需求也更大。内存池化对 OCS 提出了超高切换速度、超低时延的要求，同时对系统架构、配套软件以及 OCS 硬件都有极高标准，整体开发与测试工作量巨大，落地进度仍高度依赖技术成熟度与实际场景验证。
OCS专家交流纪要
