LPU需求快速成长主要来自两项因素：
(1)与Nvidia生态系(如CUDA)高度整合，大幅降低应用开发与部署门槛。
(2)超低延迟推理需求快速增加，包括AI agents(如coding agents)以及正在兴起的real-time、consumer-facing与physical-AI等类型应用。

为维持推论decode阶段的超低延迟优势，并因应长文本推理带动的KV cache需求快速成长，Nvidia预计将每机柜LPU数量由目前64颗提升至256颗，以扩大内存容量并维持超低延迟效能。新架构机柜预计于4Q26-1Q27量产，2026与2027年机柜出货量分别约300-500与15,000-20,000个。

Nvidia生态整合LPU的三个关键观察重点：
(1)网络架构：NVLink Fusion与RealScale的机柜互联。
(2)开发者接口：Nvidia NIM是否让开发者在部署时无需区分GPU与LPU。
(3)编译整合：TensorRT-LLM是否支持LPU的compile-first架构。

LPU/LPX机柜量产亦对PCB产业有重要意义，关键PCB供应商沪电股份扮演核心角色。LPU/LPX机柜是首度大规模采用CCL M9材料的应用。若顺利量产，不仅意味着LPU方案的数量级成长将在2027年为沪电股份*带来显著贡献，也代表该公司突破高层板石英布加工技术门槛，有望带动PCB产业展开新一轮成长周期。

*不构成投资建议。