Anthropic 近期为其 AI 开发工具 Claude Code 推出“代码评审（Code Review）”功能，该功能采用多 Agent 协作模式，旨在实现对代码逻辑、安全漏洞及潜在 Bug 的深度自动化审核。

在开发者提交 Pull Request（PR）时，Claude Code 会启动多个并行的 AI 智能体，分别从代码规范、逻辑冲突和安全风险等不同维度进行专项检查。通过智能体之间的相互验证，系统能够有效过滤误报，并根据问题的严重程度进行分级标注。

Anthropic内部测试结果显示，实施该功能后，包含实质性评审意见的PR比例从16%暴涨至54%。在1000行以上的大型PR中，84%的代码被检测出问题，平均每份PR包含7.5个Bug。即便是不易引起重视的小型PR（少于50行），也有31%被发现潜在风险。工程师对评审结果的认可度超过99%，误报率低于1%。