NVIDIA发布开源Earth-2天气AI模型套件
2026年1月26日，NVIDIA在美国气象学会（AMS）年会上公布Earth-2开源模型家族，并将其定位为完全开放、加速的天气AI软件栈，覆盖从观测数据处理到全球中期预报、以及局地强对流短临预报等环节。本次重点推出三类开源模型：Earth-2 Medium Range（Atlas架构）用于最长15天、70+气象变量的中期预报；Earth-2 Nowcasting（StormScope架构）基于卫星与雷达数据做0–6小时、公里级分辨率的短临预报；Earth-2 Global Data Assimilation（HealDA架构）用于生成预报初始场，将传统同化环节从“小时级”压缩到GPU“秒级”产出。
NVIDIA称，这类AI方法旨在以更低成本替代部分昂贵的数值模拟流程；Reuters援引NVIDIA相关负责人说法称，模型训练完成后推理速度可达到约1000倍提升，从而让保险等行业更容易运行更大规模集合预报（例如万成员集合）以评估极端尾部风险。Earth-2 Medium Range与Nowcasting已通过Earth2Studio并在Hugging Face/GitHub渠道提供；Global Data Assimilation预计将在2026年“稍晚发布”
NVIDIA Blog
2026年1月26日，NVIDIA在美国气象学会（AMS）年会上公布Earth-2开源模型家族，并将其定位为完全开放、加速的天气AI软件栈，覆盖从观测数据处理到全球中期预报、以及局地强对流短临预报等环节。本次重点推出三类开源模型：Earth-2 Medium Range（Atlas架构）用于最长15天、70+气象变量的中期预报；Earth-2 Nowcasting（StormScope架构）基于卫星与雷达数据做0–6小时、公里级分辨率的短临预报；Earth-2 Global Data Assimilation（HealDA架构）用于生成预报初始场，将传统同化环节从“小时级”压缩到GPU“秒级”产出。
NVIDIA称，这类AI方法旨在以更低成本替代部分昂贵的数值模拟流程；Reuters援引NVIDIA相关负责人说法称，模型训练完成后推理速度可达到约1000倍提升，从而让保险等行业更容易运行更大规模集合预报（例如万成员集合）以评估极端尾部风险。Earth-2 Medium Range与Nowcasting已通过Earth2Studio并在Hugging Face/GitHub渠道提供；Global Data Assimilation预计将在2026年“稍晚发布”
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