去年De­e­p­S­e­ek R1的论文刚出来时，引起英伟达短期大跌，我说是跌错了，因为这个开源模型其实是利好，加速了技术扩散，整个模型还是基于GPU的。

前几天De­e­p­S­e­ek刚发的En­g­r­am架构，我认为是不亚于R1的优秀论文，但却是对GPU真正的利空。因为它实现了将常识性的内容分流到CPU上，让GPU专注于深度思考，需要世界知识时再去CPU调用，大幅提升了模型的计算效率。

消融实验发现用20%的参数记忆知识，80%的参数计算推理，性能达到最佳，例如简单的问题“法国的首都是哪里？”，普通模型得GPU算到第20层才知道答案是巴黎，En­g­r­am模型在第2层去CPU查个表，就心里有数了。