清华联合团队推出TurboDiffusion，视频生成速度提升百倍

清华大学、生数科技及加州大学伯克利分校的研究团队提出了TurboDiffusion加速框架。该方案通过结合低比特SageAttention、稀疏线性注意力（SLA）、rCM步数蒸馏及W8A8量化等技术，在保持视频质量的前提下，将端到端视频扩散生成速度提升了100至200倍。
实验结果显示，在单张RTX 5090显卡上，使用Wan2.1模型生成5秒视频的延迟从184秒大幅降至1.9秒，显著降低了计算成本。目前该项目的模型权重、训练及推理代码已在GitHub开源。

来源：Github
 
 
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