GitHub 调整 Copilot 工具体系
引入嵌入路由与虚拟工具，默认工具缩减至 13 个，GitHub 宣布在 VS Code 中对 Copilot Chat 的工具体系进行重构，通过“嵌入引导的工具路由（Embedding-Guided Tool Routing）”和“自适应工具聚类（Adaptive Tool Clustering）”两项机制，提高多工具智能体的效率与成功率，并将默认内置工具从约 40 个收缩为 13 个核心工具。GitHub 表示，在 SWE-Lancer、SWEbench-Verified 等基准上，该方案在 GPT-5 与 Sonnet 4.5 下带来 2–5 个百分点的任务成功率提升，平均端到端响应时间缩短约 400 毫秒。
在新方案中，系统将相似工具折叠为“虚拟工具”，仅在通过向量匹配到用户需求时动态展开，避免无关工具干扰。该方案使工具调用覆盖率达到 94.5%，平均响应时间缩短 400 毫秒，并在 GPT-5/Sonnet 4.5 基准测试中将任务成功率提升了 2–5%。
Github Blog
引入嵌入路由与虚拟工具，默认工具缩减至 13 个，GitHub 宣布在 VS Code 中对 Copilot Chat 的工具体系进行重构，通过“嵌入引导的工具路由（Embedding-Guided Tool Routing）”和“自适应工具聚类（Adaptive Tool Clustering）”两项机制，提高多工具智能体的效率与成功率，并将默认内置工具从约 40 个收缩为 13 个核心工具。GitHub 表示，在 SWE-Lancer、SWEbench-Verified 等基准上，该方案在 GPT-5 与 Sonnet 4.5 下带来 2–5 个百分点的任务成功率提升，平均端到端响应时间缩短约 400 毫秒。
在新方案中，系统将相似工具折叠为“虚拟工具”，仅在通过向量匹配到用户需求时动态展开，避免无关工具干扰。该方案使工具调用覆盖率达到 94.5%，平均响应时间缩短 400 毫秒，并在 GPT-5/Sonnet 4.5 基准测试中将任务成功率提升了 2–5%。
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