阿里通义实验室开源高效图像生成模型 Z-Image-Turbo
阿里巴巴通义实验室宣布开源图像生成基础模型 Z-Image-Turbo，并在 Hugging Face 等平台上线。该模型属于 Z-Image（造相）系列，参数规模约 60 亿，采用单流 Diffusion Transformer 架构，主打高效推理与通用图像生成能力。
官方介绍称，Z-Image-Turbo 通过 8 步推理即可完成图像生成，在企业级 H800 GPU 上可实现亚秒级延迟，并可部署于 16GB 显存消费级设备。模型主要面向写实图像生成、中英文双语文字渲染以及复杂指令对齐场景，支持通过 Hugging Face diffusers 直接加载使用，许可证为 Apache-2.0，可用于商业应用与二次开发。
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阿里巴巴通义实验室宣布开源图像生成基础模型 Z-Image-Turbo，并在 Hugging Face 等平台上线。该模型属于 Z-Image（造相）系列，参数规模约 60 亿，采用单流 Diffusion Transformer 架构，主打高效推理与通用图像生成能力。
官方介绍称，Z-Image-Turbo 通过 8 步推理即可完成图像生成，在企业级 H800 GPU 上可实现亚秒级延迟，并可部署于 16GB 显存消费级设备。模型主要面向写实图像生成、中英文双语文字渲染以及复杂指令对齐场景，支持通过 Hugging Face diffusers 直接加载使用，许可证为 Apache-2.0，可用于商业应用与二次开发。
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