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DeepSeek 因华为芯片问题推迟新 AI 模型发布 据三位知情人士透露，中国人工智能公司 DeepSeek 因未能在华为昇腾芯片上成功训练其 R2 模型，而推迟了该模型的发布。此前在今年 1 月推出 R1 模型后，有关部门鼓励公司改用华为系统替代英伟达系统。训练问题导致原定 5 月的发布推迟，并使 DeepSeek 在竞争中落后。消息人士称，华为曾派工程师协助，但未能完成一次成功的训练运行。DeepSeek 仍在与华为合作，使该模型在推理阶段与华为芯片兼容。 来源：金融时报

适配国产芯片涉及昇腾、寒武纪、海光三家主流厂商，各厂商在适配新FP8时均存在设计不足，需与DeepSeek配合进行软件层面的适配。

昇腾采用达芬奇框架，计算模式为顺序性任务执行，原设计以国际主流算法模式为主，scaler更新为固定间隔（如每隔128次计算更新一次）。而新FP8要求每完成一个任务小节即进行动态scaler更新（无固定规律），因此需DeepSeek在需要缩放时给出信号（包括是否缩放、缩放阶段及幅度），昇腾系列芯片接收到信号后主动触发硬件scaler计算适配。

寒武纪采用chiplet技术，将浮点计算与指数部分分离（即n加2模式），但新FP8要求指数与计算部分一体以保证计算效率，因此寒武纪需新增一个8位的指数运算模块以修正这一设计。
若DeepSeek不提供信号，昇腾910B或C的推理效率将大幅下降，因此DeepSeek自身也需进行适配。

针对市场误关联情况，需澄清：DeepSeek新版本发布慢与昇腾芯片技术问题无直接关联。实际是，昇腾系列芯片本身不存在重大质量问题，但华为在昇腾系列芯片（尤其是910B）售后存在严重问题，包括售前夸大良品率、交货周期等信息，售后联系困难且态度恶劣，导致多家公司计划砍掉910B订单。此后华为改善售后态度，开始上门服务并道歉，DeepSeek也在此列。