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撤稿流程: https://t.me/loopdns/107752
  1. 腾讯开源 Hy3 preview,混元重建后首个旗舰预览模型

    4月23日,腾讯混元发布并开源 Hy3 preview。官方将其定义为混元训练体系重建后的首个模型,也是目前“最强的一次”语言模型发布,目标场景明确指向 Agent 工作负载,重点提升复杂推理、指令遵循、长上下文、代码与智能体能力。模型权重已同步上线 Hugging Face、ModelScope 和 GitCode。

    规格上,Hy3 preview 采用快慢思考融合的 MoE 架构,总参数 295B,激活参数 21B,另含 3.8B MTP 层参数,支持 256K 上下文,使用 192 个 experts、top-8 激活与 BF16 精度。部署侧支持 vLLM、SGLang 和 OpenAI 兼容接口,腾讯云文档还给出了交错式思考与工具调用流程,以及 reasoning_effort 的 high/low 控制方式。

    代码与 Agent 是本次升级最明显的方向。模型卡给出的公开成绩包括 SWE-bench Verified 74.4、TerminalBench 2.0 54.4,并称其在 BrowseComp、WideSearch、ClawEval 和 WildClawBench 等搜索与工具调用评测中表现扎实。需要注意的是,这次虽然开源,但采用的是 Tencent Hy Community License,而不是 Apache 或 MIT 一类更宽松的许可。

    腾讯
  2. 据俄新社援引伊朗外交消息人士的话称,美伊在巴基斯坦进行的会谈可能在“今晚或明天”于筹备工作方面取得突破。

    来源:Walter Bloomberg
  3. 布告栏上的贴纸
    https://telegra.ph/五五分流为什么分不下去了-04-23
    现实里的很多县城职高和三和人才市场没有任何区别,甚至更烂。它本质上就是个披着学校外衣的劳务派遣公司。半大孩子进去,根本摸不到什么德国标准的五轴机床。他们在教室里睡一年觉,然后就被学校像赶牲口一样塞进大巴车,拉到长三角珠三角的电子厂去当实习生。

    一天流水线站十几个小时,打螺丝贴胶布,一个月发点可怜的补贴,剩下的钱作为人头费被学校和劳务中介瓜分。你不去就不给你发毕业证。
    这就是一条合法掩护下的未成年牛马供应链。

    那些被硬分流去职高学了三年皮毛的孩子,毕业出来能干嘛?进厂没人要,最后绝大多数的归宿是去送外卖跑滴滴。可问题是,送外卖需要花三年时间去学吗?你会骑电动车会看导航就行了。

    产业结构已经发生了翻天覆地的变化,市场根本就不需要这么多中职生。强行分流,等于政府在用行政指令制造几百万毫无竞争力的工业废品,市场完全不接盘。
  4. DeepSeek 50亿起投,最新估值高达3000亿

    100亿美元、200亿美元,甚至有人称300亿美元到400亿美元,坊间关于DeepSeek融资前的估值数字一直在变化,还传出腾讯、阿里争抢入局的消息。

    一位接近DeepSeek的一线机构投资人士告诉我们,这些数字都不准确,DeepSeek融前估值是3000亿人民币,约合440亿美元。这一估值超过当前已经上市的大模型公司Minimax的2400亿(4月23日),接近智谱的3800亿元。

    此次融资金额之巨,对投资人的限制要求之高,刷新了以往科技公司融资纪录。上述人士称,DeepSeek计划增资500亿,内部增资200亿,对外募资300亿。所有参与投资的机构必须50亿起投,甚至对LP也有身份要求。
    一家一线投资机构因为募资的基金里有许多个人投资人未达标,也被拒之门外。
  5. LoopDNS资讯播报
    消息人士:腾讯与阿里巴巴正洽谈以超过200亿美元的估值投资DeepSeek。 来源:The Information
    DeepSeek融资:据报腾讯洽购两成股权 雷军有意投资

    彭博引述知情人士称,腾讯和阿里正洽谈参与中国人工智能(AI)初创DeepSeek(深度求索)的首轮融资,其中,腾讯提出收购至多20%股权,但DeepSeek不是很想让出如此大比例的控制权。双方仍在磋商,还没敲定内容;阿里也参与了融资谈判,但尚不清楚其开出的条件。

    另据华尔街日报,部分知情人士表示,总部位于北京的风险投资公司顺为资本(Shunwei Capital)也与DeepSeek洽谈。顺为资本由小米集团(01810)创办人兼董事长雷军支持。
    据报,DeepSeek寻求筹集至少3亿美元(约23.4亿港元)。初步讨论对其估值在100亿至300亿美元之间。

    知情人士称,投资者之所以难以对DeepSeek进行估值,主要是因为这家脱胎于幻方量化旗下AI实验室的新创公司一直专注于开源AI技术,尚未建立起成熟的收入模式。一些投资者将DeepSeek的估值与其备受期待的下一代AI模型挂鈎。如果该模型的发布未能达到市场预期,将严重拖累该公司的估值。

    来源:格隆汇
  6. 字节跳动发布 Seed3D 2.0:新一代 3D 生成模型

    字节跳动正式推出了精度更高的新一代 3D 生成模型 Seed3D 2.0。该模型采用 MoE(混合专家)架构和稀疏专家路由技术,在控制推理计算量的同时,有效扩大了参数规模并提升了分辨率。
    这使得模型能够生成更丰富的纹理细节以及更精确的金属粗糙度边界。目前,Seed3D 2.0 的技术报告已发布,其 API 也已在火山引擎上线。

    来源:字节跳动
  7. Global Marco View
    据消息人士透露,美国在亚洲水域拦截了三艘伊朗油轮 https://www.reuters.com/world/middle-east/us-intercepts-three-iranian-oil-tankers-asian-waters-sources-say-2026-04-22/
    据消息人士透露,美国在亚洲水域拦截了三艘伊朗油轮。

    据两位美国和印度航运消息人士及两位独立的西方海事安全消息人士周三向路透社透露,美国近日已拦截了至少三艘悬挂伊朗国旗的油轮。
    对于此次拦截行动,美国军方未立即回应置评请求。

    Reuters
  8. 美国众议院小组推进两党法案,旨在收紧对华 AI 出口限制

    众议院外交事务委员会推进了20项获得两党支持的法案,旨在收紧美国对中国的人工智能(AI)和半导体技术的出口管制。相关措施包括提高民事处罚、建立举报人奖励机制、将诉讼时效延长至10年,并在海外部署至少30名出口管制官员。《匹配法案》(Match Act)将要求识别受限的芯片设备和中国晶圆厂,并推动盟友采用类似的限制措施。《人工智能监察法案》(AI Overwatch Act)将禁止向中国销售英伟达公司(Nvidia Corp.)的高端芯片(包括 Blackwell 和 H200 处理器),并赋予国会对许可的监督权。《芯片安全法案》(Chip Security Act)规定了反规避规则以遏制走私。所有法案目前仍处于早期阶段,并可能被纳入年度国防法案中。

    来源:路透社
  9. 谷歌确认基于 Gemini AI 的苹果新版 Siri 今年亮相

    科技媒体 AppleInsider 昨日(4 月 22 日)发布博文,报道称在谷歌 Cloud Next 26 大会主题演讲中,谷歌云首席执行官托马斯 · 库里安(Thomas Kurian)公开确认,基于 Gemini 技术构建的苹果新一代 Siri 将于 2026 年发布。

    来源:IT之家
  10. Anthropic安全模型Mythos遭未经授权访问

    彭博社及路透社近日报道,人工智能初创公司Anthropic旗下的高阶网络安全模型“Mythos”发生安全泄露事故。该模型原计划仅通过“Glasswing项目”向少数合作机构开放,用于防御性网络安全测试。然而,一组未经授权的用户利用第三方供应商泄露的凭证及API命名规则,在该模型发布当天便成功获取了访问权限,并已持续使用两周。
    Anthropic发言人证实,公司正在调查一起涉及第三方供应商环境的非法访问报告。Mythos因具备识别数字化安全漏洞的强大能力,此前已引发监管机构对其被滥用风险的关注。此次事故反映出顶尖AI实验室在供应链管理及运营安全(OpSec)方面仍存在漏洞,目前暂无证据表明该模型被用于恶意攻击活动。

    来源:路透社
  11. 小米 MiMo 发布 V2.5 系列,主打 Agent 与原生多模态

    截至 2026 年 4 月 23 日,小米 MiMo 官网首页已经把 Xiaomi MiMo-V2.5-Pro、Xiaomi MiMo-V2.5 和 MiMo-V2.5-TTS/ASR Series 放到最新展示位。其中,V2.5-Pro 的官方定位是强化 agent 能力与长程任务一致性,V2.5 的定位是强化 agency 与 multimodality,语音系列则标注为“Coming soon”。官网同时提供 Web 体验和 API 接入入口。

    小米 MiMo API 文档和订阅页面已经打出“MiMo-V2.5 Series Launches Public Beta!”字样。定价页摘要还显示,当前 Pro Series 支持最高 1M 上下文、128K 最大输出,并提供函数调用、结构化输出等能力;公开价格摘要中,256K 到 1M 档位为每百万输入 2 美元、输出 6 美元。

    X
  12. Qwen 上线 Qwen3.6-27B,27B 开源模型继续压向代码代理

    Qwen 已上线 Qwen3.6-27B。按官方模型卡,它是一款带视觉编码器的 27B 参数模型,采用 Apache 2.0 许可证,兼容 Transformers、vLLM、SGLang 等主流推理框架,原生上下文长度为 262,144 tokens,并标注可扩展到 1,010,000 tokens

    这代模型的主轴仍然是更贴近真实开发流程。官方将核心改进概括为 agentic coding 和 thinking preservation,前者覆盖前端工作流与仓库级推理,后者用于在多轮交互里保留历史推理上下文,以减少反复迭代时的额外开销。Qwen 官方 GitHub 仓库也把 Qwen3.6 的整体方向概括为 stability 和 real-world utility。

    Qwen3.6-27B 相比 Qwen3.5-27B 在代码与代理任务上提升明显,例如 SWE-bench Verified 从 75.0 提升到 77.2,Terminal-Bench 2.0 从 41.6 提升到 59.3,SkillsBench Avg5 从 27.2 提升到 48.2;在综合推理和多模态任务上,它给出的分数包括 AIME 2026 的 94.1、MMMU 的 82.9,以及 AndroidWorld 的 70.3。整体看,这是一款继续把长上下文、工具使用和代码代理做实的 27B 档开源模型。

    拥抱脸
  13. 《国家统一推行自愿性认证制度管理办法(公开征求意见稿)》公开征求意见

    为加强国家统一推行自愿性认证制度建设与管理,促进全国统一大市场建设,市场监管总局(国家认监委)组织起草了《国家统一推行自愿性认证制度管理办法(公开征求意见稿)》。开始公开征求意见。

    征求意见稿围绕国家统一推行自愿性认证制度建立实施的全链条,明确立项、制定、发布、实施、推广、采信、监督管理等要求;确定市场监管总局(国家认监委)单独或者会同国务院有关部门在该制度建立、实施、推广、采信和监督管理等方面的责任分工,实施机构的具体条件要求。明确了建立该制度实施效果评估机制,根据评估结果开展制度的完善或者废止。

    国家统一推行自愿性认证制度是由市场监管总局(国家认监委)单独或者会同国务院有关部门,针对产品、管理体系、服务等领域,制定发布认证基本规范和认证规则,并监督管理的自愿性认证制度。目前,我国正在实施的国家统一推行自愿性认证制度共有33项,截至2025年底,该制度共颁发有效证书约32.6万张,占同期有效证书数的7.31%,有力促进了国民经济社会发展。但是该制度在规范认证机构准入、明确部门职责、强化政策采信等方面还存在不足,行业公信力、高质量发展支撑力、国际市场影响力、品牌竞争力、行业治理能力有待提升,为此,市场监管总局(国家认监委)组织起草了《国家统一推行自愿性认证制度管理办法》。

    消息来源:央视新闻 / 国家市场监督管理总局
  14. 中国“国家队”减持 ETF 股份,持股比例降至 20% 披露线以下

    根据第一季度的申报文件,中央汇金投资有限责任公司(Central Huijin Investment Ltd)已将其在几只关键 ETF 中的持股比例降至 20% 的披露阈值以下,目前的具体持股比例尚不明确。

    此举证实了“国家队”很可能在 1 月份市场成交额创纪录以及投机性科技股领涨期间进行了大量抛售。这也表明北京方面的态度正在发生转变:从单纯的市场支撑转向积极遏制过度投机。

    在包括一只规模达 2000 亿元人民币的沪深 300 指数产品在内的主要 ETF 中,其持仓可能至少减持了一半;同时,上证 180 ETF 等较小规模基金的持股也出现了大幅削减,均降至披露水平以下。


    来源:彭博社
  15. 伊朗4月21日正式拒绝出席预期于22日在巴基斯坦伊斯兰堡举行的美伊第二轮谈判。伊朗外交部表示,美国前后矛盾的信息和行为以及令人无法接受的举动是伊朗未作出参与第二轮谈判决定的原因。
    特朗普21日称,伊朗政府“内部已严重分裂”,并称在巴基斯坦领导人请求下,“我们被要求暂缓对伊朗发动进攻,直至其领导人及代表能够拿出一份意见一致的方案”。他同时指示美军继续对伊朗实施海上封锁并保持战备状态。

    来源:加美财经 / 第一财经
  16. OpenAI 发布 Images 2.0 图像模型

    2026年4月21日,OpenAI 发布 ChatGPT Images 2.0,并将其定位为新一代图像生成能力。根据官方帮助文档,这一版本重点加强了文字渲染、现有图片编辑、透明背景生成和任意宽高比输出;ChatGPT Images 2.0 已向全部套餐开放,而带 Thinking 的版本目前面向 Plus、Pro 和 Business,Enterprise 与 Education 仍在后续开放中。

    这次更新的方向很明确,不只是继续提升“作图质量”,而是把模型推向更接近海报、信息图和宣传物料的可交付视觉生产场景。官方说明显示,用户既可以直接从文本生成图片,也可以上传已有图片后做局部或整体修改;启用了 Image Generation 能力的 GPTs 也可调用新模型,而希望继续使用旧路线的用户仍可通过 DALL·E GPT 访问 DALL·E。

    OpenAI 当前将 gpt-image-2 标注为最先进的图像生成模型,可通过 Responses API 或 Images API 基于文本和图像输入进行生成与编辑,并允许调整质量、尺寸、格式和压缩参数。按官方给出的常见 1024 分辨率示例价格,单张图片在低质量下约为 0.005 至 0.006 美元,中质量约为 0.041 至 0.053 美元,高质量约为 0.165 至 0.211 美元。

    安全层面上,所有提示词和生成图像都会按内容政策过滤;另外,OpenAI 说明 ChatGPT 网页端生成图像可附带 C2PA 溯源元数据,但这类元数据也可能在社交平台压缩、截图或再编辑过程中被移除。

    OpenAI