OpenAI 发布 GPT 5.5
2026 年 4 月 23 日，OpenAI 正式发布 GPT-5.5，将其定位为应对“真实工作”挑战的智能模型。此次迭代的核心不在于单轮问答的提升，而在于模型在复杂任务中表现出的高自主性，包括编写代码、数据分析、跨工具协作及文档自动化生成等。
从技术指标看，GPT-5.5 实现了系统性优化：在保持与上一代模型同等响应延迟的前提下，通过更高效的令牌调度机制减少了任务完成所需的计算成本。官方公布的测试数据显示，该模型在多项权威基准测试中表现显著，例如在评估复杂命令行操作的 Terminal-Bench 2.0 中，准确率达到 82.7%；在考察综合职业知识工作的 GDPval 测试中，得分提升至 84.9%。
针对不同使用场景，GPT-5.5 细分为标准版与 Pro 版。目前，ChatGPT 和 Codex 的订阅用户（包括 Plus、Pro、Business、Enterprise 及部分教育计划）已可获得访问权限。针对 API 开发者，OpenAI 预告了即将上线的接入服务：标准版 GPT-5.5 定价为每百万输入 5 美元、输出 30 美元，而具备更高准确度的 Pro 版本则设定为每百万输入 30 美元、输出 180 美元，并支持高达 100 万令牌的上下文窗口。
OpenAI 表示，GPT-5.5 经历了其预备框架下的完整评估，重点防御高级网络安全与生物学风险。通过与近 200 家早期合作伙伴的联调，官方部署了更精细的安全分类器，并针对关键基础设施用户开放了“网络安全可信访问”渠道，以确保在赋能防御能力的同时，严格控制高风险滥用。
OpenAI
2026 年 4 月 23 日，OpenAI 正式发布 GPT-5.5，将其定位为应对“真实工作”挑战的智能模型。此次迭代的核心不在于单轮问答的提升，而在于模型在复杂任务中表现出的高自主性，包括编写代码、数据分析、跨工具协作及文档自动化生成等。
从技术指标看，GPT-5.5 实现了系统性优化：在保持与上一代模型同等响应延迟的前提下，通过更高效的令牌调度机制减少了任务完成所需的计算成本。官方公布的测试数据显示，该模型在多项权威基准测试中表现显著，例如在评估复杂命令行操作的 Terminal-Bench 2.0 中，准确率达到 82.7%；在考察综合职业知识工作的 GDPval 测试中，得分提升至 84.9%。
针对不同使用场景，GPT-5.5 细分为标准版与 Pro 版。目前，ChatGPT 和 Codex 的订阅用户（包括 Plus、Pro、Business、Enterprise 及部分教育计划）已可获得访问权限。针对 API 开发者，OpenAI 预告了即将上线的接入服务：标准版 GPT-5.5 定价为每百万输入 5 美元、输出 30 美元，而具备更高准确度的 Pro 版本则设定为每百万输入 30 美元、输出 180 美元，并支持高达 100 万令牌的上下文窗口。
OpenAI 表示，GPT-5.5 经历了其预备框架下的完整评估，重点防御高级网络安全与生物学风险。通过与近 200 家早期合作伙伴的联调，官方部署了更精细的安全分类器，并针对关键基础设施用户开放了“网络安全可信访问”渠道，以确保在赋能防御能力的同时，严格控制高风险滥用。
OpenAI
