LoopDNS资讯播报
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- 福建舰成功完成三型舰载机电磁弹射试验
中国海军福建舰近日成功完成歼-35隐身战斗机、歼-15T战斗机和空警-600预警机的电磁弹射起飞和着舰回收试验。官方媒体证实，这标志着福建舰具备了电磁弹射和回收能力，是中国航母发展历程中的重要突破，对推进海军转型建设具有里程碑意义。
福建舰是中国自主研制的首艘配备电磁弹射系统的航空母舰，自2024年5月开始海试。此次试验验证了中国完全自主研制的电磁弹射和阻拦系统与多型舰载机的良好适配性，使福建舰初步具备全甲板作业能力。根据此前报道，福建舰有望在今年年底前正式服役。
来源：TWZ - OpenAI宣布与英伟达签署意向书，为 OpenAI 的下一代 AI 基础架构部署至少10吉瓦NVIDIA系统。
英伟达计划在新系统部署期间逐步向 OpenAI 投资 1000 亿美元。双方期待在未来几周内敲定新一轮战略合作的细节。
CNBCYouTubeNvidia plans to invest up to $100 billion in OpenAI as part of data center buildoutNvidia will invest $100 billion in OpenAI as the artificial intelligence lab sets out to build hundreds of billions of dollars in data centers based around Nvidia’s AI chips. Nvidia CEO Jensen Huang, along with OpenAI CEO Sam Altman and President Greg Brockman… - LastPass发布Mac恶意软件警告：虚假密码管理器传播恶意程序
LastPass警告用户，一项针对macOS用户的恶意软件攻击活动正通过虚假GitHub仓库传播冒充知名软件的恶意程序。攻击者冒充LastPass、1Password、Dropbox等超过100款知名软件，通过搜索引擎优化策略在Google和Bing中提升排名，诱导用户下载Atomic信息窃取恶意软件。
攻击采用"ClickFix"手法，引导用户访问虚假下载页面并在终端中执行恶意命令。LastPass建议用户仅从官方网站下载软件，避免执行不明命令，并在寻找非官方macOS版本时确认来源的可信度。
来源：BeepingComputer - 知情人士称，中国证券监管机构已建议一些本地券商暂停在香港开展现实世界资产(RWA)代币化业务，这表明中国政府对蓬勃发展的离岸数字资产市场的担忧。
知情人士说，最近几周，至少有两家券商收到了中国证券监督管理委员会(CSRC)的非正式指导，要求它们不要在境外开展RWA业务。
reuters.com - DeepSeek V3.1 升级为 DeepSeek-V3.1-Terminus
deepseek-chat 和 deepseek-reasoner 均升级至 DeepSeek-V3.1-Terminus，其中 deepseek-chat 对应 DeepSeek-V3.1-Terminus 的非思考模式，deepseek-reasoner 对应 DeepSeek-V3.1-Terminus 的思考模式。
本次更新保留了该模型的原有功能，同时解决了用户报告的问题，包括：
语言一致性：减少中英文混排及偶发异常字符的发生；
代理能力：进一步优化了代码代理和搜索代理的性能。 -
白宫官员表示，根据一项正在形成的协议，甲骨文公司（ ORCL ）将重新创建 TikTok 美国版算法并提供安全保障，该协议将把这款流行的中国应用出售给一个美国投资者财团，此举回应了华盛顿立法者提出的一个关键担忧。
来源：彭博社 -
市场监管总局主管媒体《产品可靠性报告》：小米此次召回编号为“S2025M0149I”和“S2025M0150I”，对应缺陷类别为S，即安全缺陷；召回类型为 I，即受调查影响召回。这也意味着，小米汽车此次召回并非主动召回，是在国家市场监督管理总局启动缺陷调查情况下开展的。
来源：外汇交易员 -
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- 今天，工业和信息化部等部门联合印发《钢铁行业稳增长工作方案（2025—2026年）》，明确未来两年钢铁行业增加值年均增长目标设定在4%左右。《工作方案》提出，实施产能产量精准调控、推进钢铁企业分级分类管理，严禁新增产能，引导资源要素向优势企业集聚，通过产量调控促进优胜劣汰，实现供需动态平衡。
专家表示，新方案确立的“设备更新”与“低碳转型”成为未来竞争的两大核心议题。根据方案，钢铁企业必须加速淘汰落后设备，尤其是老旧高炉、转炉等限制性生产装备。同时，方案明确要求，到2025年底，80%以上的钢铁产能完成超低排放改造。
来源：外汇交易员 - Linux 内核迎来多内核架构提案
9 月 21 日消息，Multikernel Technologies 向 Linux 内核邮件列表提交了一份 多内核架构（Multikernel Architecture） 的 RFC 补丁，并已开源相关代码。该方案允许多个独立的内核实例在同一物理机上并存运行，每个内核可绑定特定 CPU 核心，同时共享底层硬件资源。
开发者 Cong Wang 表示，多内核架构的优势包括：
更强的故障隔离与安全性；
高于传统虚拟机的资源利用率；
通过 KHO（Kernel Hand Over） 实现潜在的零停机内核更新；
支持实时内核与通用内核并行运行，适配安全关键或专用任务。
该实现基于 kexec 基础设施 管理多个内核镜像，并通过专用的 IPI 框架实现跨内核通信。
目前社区已有开发者表示，曾在 x86 硬件上尝试过类似概念，但要突破实验阶段仍面临不少复杂性。Linux 上游是否采纳这一提案，还有待观察。
phoronix -
- OpenAI 研究人员称 AI 幻觉在数学上是不可避免的
OpenAI 研究人员在预印本平台 arxiv 上发表了一篇论文，指出由于大模型使用的统计学特性以及计算限制，即使有完美的数据，AI 仍然会产生貌似可信但实际上错误的输出。研究人员承认，AI 幻觉在数学上是不可避免的，无法通过更先进的工程技术解决。研究人员在论文中称，类似面对考试难题的学生，大模型会在不确定的情况下猜测，产生貌似可信但实际错误的表述，而不是承认不确定性。即使是最先进的 AI 系统，幻觉仍然存在，会破坏信任。研究人员证明，幻觉源于训练大模型使用的统计学特性，而非实现缺陷。研究人员测试了竞争对手 DeepSeek-V3 模型、Meta AI 和 Claude 3.7 Sonnet，以及 OpenAI 自己的 GPT 系列模型。研究人员称，ChatGPT 也会产生幻觉，GPT-5 有更少的幻觉，但幻觉仍然会发生，且更先进的推理模型比简单的系统更容易产生幻觉：o1 推理模型 16% 的时间会产生幻觉，而较新的 o3 和 o4-mini 分别有 33% 和 48% 的时间会产生幻觉。OpenAI 的研究识别了三个导致幻觉不可避免的数学因素：当训练数据集中信息过少时的认知不确定性，模型局限性和计算难解性。
来源：Solidot -
